Breakthrough Technology: IP နှင့် Coaxial Cables တို့သည် တွေ့ရှိခြင်း

IP နှင့် Coaxial Cable Technology တွေ့ရှိမှု

အန်အာလိုမှ ဒီဂျစ်တယ်သို့: Coaxial Infrastructure ၏ ရာဇဝင်

ကိုအက်ဆီယယ် ကেဘာလ်များသည် ခေတ်ပြန်စွာ ရေးဆိုင်ရာနှင့် ဆက်သွယ်ရေး၏ အစောပိုင်းတွင် အဓိကအားဖြင့် အန်အာလိုဂ် လုံးလုံးလုံး လုပ်ငန်းထုတ်လုပ်မှုကို ထောက်ခံခဲ့သည်။ သမိုင်းတွင်၊ ဒီများသည် ကော်ဘားလွှာများ၏ အခြေခံအစိတ်အပိုင်းအဖြစ် အလုပ်လုပ်ခဲ့ပြီး အကြီးမားသော အကွာအဝေးများအတွင်း ရုပ်မြင်သံကြားလုပ်ငန်းများကို အနည်းဆုံး ပိုင်ချိုးမှုဖြင့် ပိုင်းဝေပေးခဲ့သည်။ နည်းပညာက ရှိုးလာသည့်အတွက်၊ အန်အာလိုဂ်မှ ဒီဂျစ်တယ်သို့ လွှဲပြောင်းခြင်း အစိတ်အပိုင်းများကို ပေးပါသည်။ ဒီဂျစ်တယ် နည်းပညာသည် ကိုအက်ဆီယယ် အင်ဖရာသတ် ကို ပုံမှန်အားဖြင့် ပိုမို ကုန်းပြင်မှုဖြင့် တိုးတက်ခဲ့သည်၊ သို့မဟုတ် သံသယားများကို ပိုမိုရှင်းပြသခဲ့ပြီး ဒေတာ လွှဲပြောင်းမှုကို ထိန်းသိမ်းရန် အားကို တိုးတက်ခဲ့သည်။ ထပ်ပြောရာတွင် DOCSIS (Data Over Cable Service Interface Specification) နည်းပညာသည် ကိုအက်ဆီယယ် အင်ဖရာသတ်ကို ပိုမိုများများ ပိုမိုများများ အင်တာနက် လွှဲပြောင်းမှုကို ထောက်ခံပေးနိုင်စေခဲ့သည်။ ဒီအကူအညီသည် ပြင်ပြင်ဆင်ဆင် အမြင့်အလွန် အင်တာနက်ဝင်ရောက်မှုများကို လမ်းပြပေးခဲ့ပြီး အသုံးပြုသူများ၏ အperiencesကို တိုးတက်ပြီး အသစ်များ ဒီဂျစ်တယ်လုပ်ငန်းများ၏ အճွားကို တိုးချဲ့ပေးခဲ့သည်။

IP ပရိုတိုကောလ်များသည် ကိုအက်ဆီယယ် ဒေတာ ဖြေံခြင်းကို ဘယ်လိုတိုးတက်စေသနည်း

အင်တာနက် ပရိုတိုကောလ (IP) ကို ကိုအက်ဆီယယ် ကেဘျူများတွင် ပေါင်းစည်းခြင်းသည် ဒေတာ ဖြုံ့ထုတ်မှုတွင် အရမ်းကြီးတဲ့ ပြောင်းလဲမှုကို ဖြစ်စေခဲ့ပါသည်။ IP ပရိုတိုကောလများ၊ အထူးသဖြင့် TCP/IP သည် ဒေတာပက်ကဗျာများကို မှတ်ပုံတင်လမ်းများတွင် လွယ်ကူစွာ နှင့် အလှူရှိစွာ လမ်းကြောင်းများအတွင်း ပြောင်းလဲနိုင်စေရန် အကောင်အထည်ဖော်ပေးပါသည်။ ဤပေါင်းစည်းမှုသည် လျှော့ချမှုကို လျှော့ချပေးသောအပြင် မျိုးစုံသော ဒေတာအမျိုးအစားများကို လုပ်ဆောင်ခွင့်ပြုပြီး ရှင်းပြီးသော စာတမ်းဖိုင်များမှ အမြင်ဆုံး ဗီဒီယိုစီးများအထိ အထောက်အပံ့ပေးပါသည်။ အားလုံးကို ပြောင်းလဲခြင်း၏ ကောင်းမွန်သော ဥပမာတစ်ခုမှာ ဖိုင်းအော်ပ္တစ်ကို ပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်းသည် စျေးကွက်သို့မဟုတ် လိုဂိတ်မှားယွင်းမှုများဖြင့် ခက်ခဲသည့် ဒေသများတွင် IP-over-coax ဖြေရှင်းမှုများကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ဤဖြေရှင်းမှုများသည် ရှိနေသော coaxial လမ်းများကို အသုံးပြု၍ broadband ဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးဆောင်ပြီး IP ပရိုတိုကောလများ၏ ကူညီမှုကို ပြသပေးသည်။ ဤအောင်မြင်သော အသုံးပြုမှုများသည် ဖိုင်းအော်ပ္တစ်သည် အချို့သော အမြဲတမ်းများကို ပေးနိုင်သော်လည်း ကိုအက်ဆီယယ် ကော်ဘျူများသည် ပြင်ပြင်ဆင်ဆင်ခြင်းတော်တဆုံး လိုအပ်ချော်မှုများကို လိုက်ညီစေရန် IP ပရိုတိုကောလများကို အသုံးပြု၍ ဆက်သွယ်ရေးလိုအပ်ချော်မှုများကို လိုက်ညီစေရန် အခြေခံအရာဖြစ်သည်။

PoE နက်တဝါရှင်များ၏ အခြေခံအလုပ် ဟာ ဟွဲဘရစ်စနစ်များတွင်

Ethernet အပေါ်တွင် အင်ပိုင်း (PoE) သည် တစ်ခုလုံးသော ကော်ဘယ်ဖြင့် အင်အားနှင့် ဒေတာကို ထုတ်လွှတ်နိုင်စေရန် စီးရီးဆိုင်ရာ အကျဉ်းချုပ်များတွင် အဓိကအချက်တစ်ခုဖြစ်လာပြီး အင်အားနှင့် ဒေတာကို ဆက်စပ်ထားသော လက်မှတ်များ၊ ဥပမာအားဖြင့် network extenders နှင့် IP cameras တို့အတွက် တာဝန်ပြီးစီးသည်။ ဒီဇာတ်ကားများသည် အသေးစိတ်များကို ရောင်းဝယ်ခြင်းနှင့် မူဝါဒအင်အားကို လျှော့ချပေးပြီး smart buildings နှင့် urban infrastructure တွင် အသုံးပြုရန် အဆင်ပြေစေသည်။ ဥပမာအားဖြင့် PoE နက်တဝါရှင်တစ်ခုသည် ကိုအက်ဆီယယ် အင်ဖရာသတ် , စုစုပေါင်းဖြေရှင်းချက်တစ်ခုပေးပို့ပြီး မျိုးမည်းသော ဆက်စပ်ထားသော စနစ်များကို အထောက်အပံ့ပြုပြီး သိုလှောင်မှုနှင့် ကူးသွားမှုကို တိုးတက်စေသည်။ ဆိုင်းမြို့များမှ ကေးဇာတ်အချို့မှ PoE ဆက်သွယ်များ၏ တန်ဖိုးကို ပြသပြီး မြို့ပြ ဒေသများတွင် ပိုမိုဆက်စပ်ထားသော နှင့် အားလုံးဝင်ပြီး ပိုမိုအာရှိသော မြို့ပြဒေသများကို ဖန်တီးရေးတွင် သူတို့၏ ကူညီမှုကို ပြသပြီး မျိုးမည်းသော စနစ်များ၏ အုပ်ချုပ်မှုကို အပြင်အဆင်ပြောင်းစေရန် အခြေခံဒေတာကို အသုံးပြုသော ဆောင်ရွက်မှုလမ်းကြောင်းများကို ဖွင့်လှစ်ပေးသည်။

IP နှင့် Coaxial Infrastructure ကို အတူတွဲဖြင့် အသုံးပြုခြင်း၏ အမြတ်အလွှမ်းများ

ရှိနေသော သုံးစွဲမှုများကို ကျွန်သောင်းပြီး အသုံးပြုခြင်း

ရှိုင်းပိတ်သော coaxial များအတွင်း IP တက်နော်လောဂီကို ပြောင်းလဲခြင်းမှာ ပြီးစီးသော အသစ်ဖြင့် ပြောင်းလဲခြင်းထက် အချီးမျှဝေ ကုသမှုများကို ပေးသည်။ လက်ရှိ coaxial အဆောက်အအုံများကို အစားထိုးမည်မဟုတ်ဘဲ ပြင်ဆင်ခြင်းဖြင့် ကုမ္ပဏီများကို အခြေခံအထူးအဆောက်အအုံရှိ ကုသမှုကို လျော့နည်းစေနိုင်ပါသည်။ ယင်းနည်းလမ်းက လက်ရှိ မှတ်တမ်းအခြေခံအထူးကို အသုံးပြုသည်၊ ထို့ကြောင့် လုပ်ငန်းရေးကုသမှုများကို လျော့နည်းစေသည်။ လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အနေလိုင်များမှ စာရင်းများမှာ အသစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်းကို ရွေးချယ်သော ကုမ္ပဏီများသည် အရင်းအမြစ်များနှင့် ကုသမှုကို သိမ်းဆည်းနိုင်ခဲ့ကြသည်ဟု ပြသထားပြီး၊ ယင်းနည်းလမ်းက modern connectivity solutions တွင် စျေးကွက်အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ပြသထားသည်။

အနည်းဆုံး ပိုင်းခြားမှုဖြင့် အမြင့်အလွန် ဒေတာ လွှားပို့ခြင်း

အားလုံး ကိုယ်စားပြု ဆိုင်ရာ coaxial စနစ်များကို ဒီဂျစ်တယ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်းမှာ ဒေတာ ပို့ဆောင်မှုအမြန်ကို တိုးတက်စေရန် ပါဝင်သည်။ ပြင်းထန်သော အားဖြင့် ပြဿနာများကို နည်းသို့ ဖြေရှင်းပေးပြီး ဒီဂျစ်တယ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်းမှာ analog လုံးလုံးကို အသေးစိတ်သို့ ဖြေရှင်းပေးပြီး ကြီးမားသော ဒေတာ ပို့ဆောင်မှုကို ပိုမို ကျော်ကြားစေပါသည်။ ပြင်ဆင်ထားသော coaxial standard များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဒီစနစ်များကို မူလဆိုင်ရာ noise များကို လျော့နည်းစေပြီး မူတည်သော throughput ကို အကောင်းဆုံးဖြင့် ပေးပါသည်။ ပြောင်းလဲမှုအပြီးတွင် data rate များကို တိုးတက်စေရန်နှင့် latency ကို လျော့နည်းစေရန် အဓိပ္ပါယ်ရှိသော အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ပြသပါသည်။

Power Over Ethernet (PoE) Injectors: အင်္ဂါနှင့် ဒေတာကို တိုက်ရိုက်ခံယူပေးသည်

PoE အင်ဂက်တာများသည် ပိုင်းခြားနှင့် ဒေတာလွှာပြောင်းရေးကို coaxial သုံးစွဲမှုများတွင် ပူးပေါင်းလှုပ်ရှားသည့် အဓိကအခန်းကဏ္ဍများဖြစ်သည်။ ဒီကိရိယာများသည် ပိုင်းခြားနှင့် ဒေတာအတွင်းတူညီသော ပိုင်းဆိုင်ရာ ပိုင်းခြားမှုကို ဖြည့်စွက်ပေးပြီး ထိုသို့လုပ်ဆောင်မှုကို မှန်ကန်စွာ ပိုမိုလွယ်ကူစေပါသည်။ PoE အင်ဂက်တာများကို ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် လုပ်ငန်းများသည် အသုံးပြုသူများသည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော hybrid သဘောတရားများကို အကြီးအကျယ်လိုအပ်သော infrastructure complications အသေးစိတ်များဖြင့် ကျော်လွှားစွာ အသုံးပြုခဲ့သည်ဟု case studies များတွင် ပြသထားပါသည်။ ပိုမိုပြင်ဆင်နိုင်သော သုံးစွဲမှုဒီဇိုင်းကို ဖြည့်စွက်ပေးသည့်အတွက် PoE အင်ဂက်တာများသည် ပိုမိုလွယ်ကူစေသော expansion နှင့် maintenance ကို ဖြည့်စွက်ပေးပြီး စိတ်ကြိုက်သော ဒီဂျစ်タルပরিবেশများတွင် အရေးကြီးသည်ဖြစ်သည်။

Smart Homes: IoT ကိရိယာများအတွက် Coaxial Backbone

အခြား ပိုင်းယူထားသော အရေးကြီးဆုံး အခြေခံအတွင်းမှာ စက်ဝန်းတွင် လက်ရှိ အသေးစိတ်ဖြင့် လုပ်ဆောင်သည့် အရာများကို ထောက်ခံပေးသည့် အခြေခံအတွင်းဖြစ်သည်။ အဓိကအချက်အလက်အဖြစ် အခြေခံအတွင်းမှာ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ထောက်ခံပေးပြီး အသေးစိတ်များအတွက် အင်္ဂါသဘာဝကို တိုးတက်ပေးသည်။ ဒီအခါမှာ အသေးစိတ်ဖြင့် လုပ်ဆောင်သည့် စက်ဝန်းများကို ပေါင်းစပ်လိုသည့် အင်္ဂါများအတွက် အဓိကအချက်အလက်အဖြစ် အသေးစိတ်များကို ပေါင်းစပ်လိုသည်။ လက်ရှိ လေ့လာမှုများအရ အသေးစိတ်ဖြင့် လုပ်ဆောင်သည့် စက်ဝန်းများ၏ ၅၀% က အခြေခံအတွင်းကို အသုံးပြုသည်ဟု သတ်မှတ်ခဲ့သည်။ လေ့လာမှုများအရ အသုံးပြုမှုအဆင့်ကို လျင်မြန်စွာ တိုးတက်လာသည်၊ လျှော့ချမှုနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များ၏ ကျော်ကြားမှုကို လျှော့ချပေးသည့် အကြောင်းအရင်းများကြောင့် အခြေခံအတွင်းကို အသေးစိတ်ဖြင့် လုပ်ဆောင်သည့် စက်ဝန်းများ၏ အဆင့်ကို တိုးတက်ပေးသည်။

5G သုံးလိုက်သော အခွံ-ရောင်းဆက် အင်တာနက်

ကိုအင်းဖောင်ရှင်-ဖိုးဘား ဟွေ့ဘရစ် ဖြေရှင်းများသည် ၅G နယ်တ်ဝါချက်များ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ထုတ်လုပ်ခြင်းတွင် အခြေခံအစိတ်အပိုင်းများဖြစ်ပြီး ပိုမိုလွယ်ကူသော လွယ်ကူမှုနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော လုပ်ဆောင်မှုကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ဒီဇယား ဟွေ့ဘရစ် ဖြေရှင်းများသည် အနည်းဆုံး ပြောင်းလဲမှုများဖြင့် အချိန်များကို လွယ်ကူစွာ ပို့ဆောင်နိုင်စေပြီး ၅G တက်နော်လောဂျီ၏ အကြီးမားသော ဒေတာ ပိုင်ဆိုင်ရာ လိုအပ်ချက်များကို ထောက်ခံပေးသည်။ လုပ်ငန်းခြောက်များ၏ ရာခိုင်နှုန်းများအရ ၅G တက်နော်လောဂျီသည် ရှိသောအခါမှာ ကိုအင်းဖောင်ရှင်ဖြေရှင်းများသည် လျှော့ချမှုများကို လုပ်ဆောင်ပြီး ပေါ်လာသော လိုအပ်ချက်များကို လိုက်ညီစေရန် ဖြစ်ပါသည်။ အခြားသော အဓိကဆိုင်ရာ ရုပ်ပုံဆက်သွယ်ရေးကုမ္ပဏီများသည် ၅G ဖောင်ရှင်များတွင် ကိုအင်းဖောင်ရှင်အင်ဖရာသတ်ကို အသုံးပြုခဲ့ပြီး အောင်မြင်စွာ ပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့် မျှဝေထားသော အဖြေများကို ပြသခဲ့သည်။ ဒီအလှူရှိမှုသည် ကိုအင်းဖောင်ရှင် တက်နော်လောဂျီများကို အရေးပါစေပြီး ကမ္ဘာလုံး၏ ၅G နယ်တ်ဝါချက်အချုပ်တွင် အရေးကြီးသော ပါဝင်မှုကို ပေးဆောင်ပါသည်။

ပြင်သစ် ဖောင်ရှင်များတွင် USB ဖြာချိတ်များနှင့် DVI-to-HDMI ပြောင်းလိုက်ချိတ်များ

USB ပိုဒ်များနှင့် DVI-to-HDMI ကွန်ဗာတာများသည် စီးရီးဆိုင်ရာ coaxial လေ့လာခြင်းအထဲတွင် အရေးကြီးသောအခန်းများကို ပေါ်ပေါက်စေပြီး ကုမ္ပဏီနှင့် အဖို့အသို့ ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် audiovisual နှင့် connectivity အတွေ့အကြုံများကို တိုးတက်စေသည်။ USB ပိုဒ်များသည် coaxial ကဘယ်များအားဖြင့် USB လက်မှတ်များကို ထိုးခြင်းကို ဖြည့်စွက်ပေးပြီး လက်မှတ်ရေးတွင် ပစ္စည်းများကို ပေးထားသည့် ရာခိုင်နှုန်းကို တိုးတက်စေသည်။ အလားတူသောအခါ DVI-to-HDMI ကွန်ဗာတာများသည် ဟောင်း DVI လက်မှတ်များကို HDMI သို့ ပြောင်းလဲပေးပြီး စီးရီးဆိုင်ရာ display လေ့လာခြင်းများနှင့် လွယ်ကူစွာ ပေါင်းစပ်နိုင်စေသည်။ ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ ကျမ်းပြုခြင်းများမှာ ကွန်ဖရင့်ချုပ်များနှင့် home theaters အတွင်းတွင် အဆင်ပြေစေရန် အကောင်အထည်ဖော်ပေးသည်။ ထိုသို့သော လေ့လာခြင်းများအတွက် တောင်းဆိုမှုများကြီးလာပြီး ဒါမှမဟုတ် modern coaxial များအတွင်းတွင် အရေးကြီးသော ပြောင်းလဲမှုများကို မျှော်လင့်ပေးသည်။ ထို့အပြင် legacy စနစ်များကို စီးရီးဆိုင်ရာ လိုအပ်ချက်များအတွက် တိုးတက်စေရန် အရေးကြီးသောအခန်းများကို ပေါ်ပေါက်စေသည်။

AI-Driven Optimization of Coaxial Networks

AI တက္ကန်သည် အလုပ်ဆောင်မှုနှင့် ချမ်းသာမှုကို တိုးတက်စေရန် coaxial သုံးသပ်မှုများကို ပြောင်းလဲလျက်ရှိသည်။ ဥပမာ machine learning algorithms အဖြစ် AI မှ ထုတ်လုပ်သော ဖြေရှင်းချက်များသည် coaxial အင်ဖရာသတ်များကို လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်းအတွက် ပါဝင်လျက်ရှိသည်၊ ဒုက္ခချိန်ကို နည်းသို့မဟုတ် လုံလောက်စွာ လုံခြုံစွာ လုပ်ဆောင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် AI အကျဉ်းချုပ်များသည် အချိန်တွင် အခြားအချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ပြင်းထန်သော အချိန်များကို ရှာဖွေရေးနှင့် ဘ্যানါးဒ်ဖြောင့်ကို အကောင်အထည်ဖော်ပြခြင်းဖြင့် အကောင်အထည်ဖော်ပြသည်။ လုပ်ငန်းခြောက်ဆိုင်ရာ ပညာရှင်များသည် coaxial များအတွင်း AI အသုံးပြုမှုများ၏ အရေအတွက်ကို လျှော့ချမှုအား တိုးတက်စေရန် လုပ်ဆောင်မည်ဟု ရှာဖွေခဲ့သည်။

လူကြီးများရဲ့ အသုံးအဆောင်မှုအတွက် ပြန်လည်သုံးသပ်နိုင်သော ပစ္စည်းများနှင့် အင်အားသုံးစွဲမှု

အမျိုးသားလုပ်ငန်းတွင် ကြော်ငြာဆိုင်ရာ ထုတ်ကုန်အမှတ်တမ်းများဖြင့် ပတ်ဝန်းကျင်အကျိုးသက်ရောက်မှုကို လျော့ချရန် အရည်အချင်းပစ္စည်းများကို အသုံးပြုခြင်းသည် အရေးကြီးဖြစ်လာပါသည်။ ပြန်လည်သုံးပြီးသော အစိတ်အပိုင်းများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ထုတ်လုပ်သူများသည် လည်ပတ်သော စီးပွားရေးတွင် ပါဝင်ရေးပေးနိုင်ပြီး အပျက်အစီးကို လျော့ချနိုင်ပါသည်။ ထပ်ပြီး ကြော်ငြာဆိုင်ရာ စီးပွားရေးတွင် အားသာချက်များကို အသုံးပြုခြင်းသည် ကမ္ဘာ့လုံးဝေးသော ပတ်ဝန်းကျင်အကျိုးသက်ရောက်မှုများနှင့် အညီအကောင်းဖြစ်ပြီး လူကြီးမင်းများ၏ လျှော်လွှာကို လျော့ချနိုင်ပြီး ကာဗွန်အများကို လျော့ချနိုင်ပါသည်။ စာရင်းများသည် သုံးသပ်သူများသည် ကြော်ငြာဆိုင်ရာ စနစ်ဖြေရှင်းမှုများကို ပိုမိုလျှော့ချသော တော်တော်လဲလွယ်ကူစွာ တောင်းဆိုလာပြီဟု ပြောဆိုပါသည်။

6G နှင့် ထပ်တိုးတွင် ကြော်ငြာဆိုင်ရာ အရာရှိ

၎င်း ၆G နယ်တွေကို ဖြစ်ပေါ်လာမည်ဟာ မျှော်လင့်ထားသည့်အခါ၊ coaxial တက်နော်လေဗီ သည် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်လိုက်မည်ဟု မျှော်လင့်ထားသည်။ အသစ်ချိန်များသည် ပေါ်လာမည်ဖြစ်သော်လည်း၊ coaxial ကော်ဘဲများသည် သူ့၏ သိပ္ပံမှန်ကန်သော လုံခြုံရေးနှင့် ကုန်ပစ္စည်းအကျိုးအမြတ်ကြောင့် ပိုမိုသက်ဆိုင်ရာအချိန်များအထိ အရေးပါကြောင်း ပြောပြသည်။ ပညာရှင်များသည် coaxial ကော်ဘဲများသည် ပိုမိုရှေ့ကြောင်းဆိုင်ရာ လေ့လာရေးစနစ်များ၏ လိုအပ်ချက်များကို လိုက်ညီစေရန် ပြောင်းလဲလာမည်ဟု မျှော်လင့်ထားပြီး၊ fiber optics နှင့် တူညီသော ဖြေရှင်းချက်များကို ဖန်တီးရန် ပိုမိုအတူတကွ ပေါင်းစပ်လာမည်ဖြစ်သည်။ ဒီအကျိုးအကျော်ကို သိမ်းဆည်းပြီး coaxial ကော်ဘဲများသည် ရှေ့ဆောင် မျှော်လင့်ထားသော သိပ္ပံကွန်ပျူတာအချိန်များတွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍတစ်ခုအဖြစ် ရှိနေလိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ထားသည်။